随着人脸识别算法的成熟智能硬件普及程度日渐提升，其产品种类也更趋于多样化，以适配更多的需求场景。通道闸机，银行监控，工业医疗，事业单位窗口，智慧城市，人脸识别摄像头模组不不仅应用价格、接口不同，并且还有单目和双目区分，横屏，竖屏之分。那么终端客户究竟该如何选择人脸识别摄像头模组呢？

下面由做摄像头模组10多年经验的行业工程台微影像的老梁为大家解析。

怎么选择人脸识别摄像头

首先是设备的硬件确认，一般的通道闸机，面板机，楼宇智能等主板设备大多数是以瑞芯微为主，成本低，方案成熟，确定选择的主板型号，看连接接口是MIPI接口还是USB接口，目前市面上人脸识别主要是这2种摄像头接口为主，不过由于价格成本的问题，选择MIPI摄像头的集成厂商越来越多，另外一个原因是数据传输带宽问题，也是选择MIPI摄像头的一个重要原因。

笔者采访了解得知深圳市台微影像做人脸识别摄像头模组和MIPI摄像头模组有15年多经验的老梁，他对人脸摄像头识别算法，产品匹配选型，宽动态场景测试，生产工艺流程都有非常足的经验，他们根据客户需求推出了很多低成本的双目摄像头模组，在市面上引起了很大的反响，通过侧面了解到其它摄像头模组厂都说这个价格定价10%以内的毛利，他们是没法做的。

为什么价格可以做到同行很低的价格呢？ 老梁最终还是说出了其中的原因：

1. 长时间积累的供应商资源，对深圳几百家大小不同的镜头厂家镜头特点，市面所有的主控方案特性，感光sensor厂家都非常的了解，这就为硬件更好的选型打下了结实的基础，可以为客户量身定制低成本价格和最佳效果的物料。

2. 快速反馈客户订单需求，大多数物料都是有库存，满足客户小批量出货需求，因为很多客户几次都是几百个，千把个订单，有的客户甚至下个几十个订单都有，那么针对这种情况，在备料上做到批量采购，批量贴片，零散接单的对策，使得成本比零散采购低得多。

3. 产品标准化管理和生产也同样重要，对每一个产品，每一道工序负责认真，严格控制品质，减少售后成本，老梁说因为很多客户收到摄像头模组不会二次测试，可能也是条件原因，如果产品出到客户那边装了机器，测试不行，对客户来说拆下重新换的话，不但浪费客户大量人工时间，而且有的机器屏幕不好拆导致报废率也高。

4. 长期在摄像头模组技术上摸爬滚打积累的丰富经验，对人脸识别多室内室外环境应用问题，有着自己的理解，CRA匹配，逆光，顺光，侧光，肤色，景深，焦距，拍摄距离对灯光的适配角度等，都有着独特的解决经验。

台微影像他们家可以为客户定制，一起和客户共同探讨定制方案的可行性，为客户上门一起解决问题的态度是值得我们认真学习的，人脸识别摄像头主要是RGB摄像头+IR红外摄像头+红外灯板形式，配合算法可快速完成采集，将高质量图像输送给后端进行识别比对，适用于人脸识别，人脸布防、精准推广、客流统计、门禁管理等应用场景。

双目宽动态摄像头模组在对抗假脸攻击的防御能力上，比单目更胜一筹。基于红外成像原理及深度学习算法的高鲁棒性，其对于纸质照片、屏幕照片的防御力相当优秀。

目前有一些客户做假双目（即单目）通过算法也是可以做人脸识别，但由于硬件上的差异，双目活体检测相比单目RGB活体来说成本相对提升。

总的来说，单目人脸识别解决方案部署方便、成本低； 而双目人脸识别方案在活体检测方面精准度更高，且对光线变化、背景环境复杂等因素适应性更强，可支持真正的无人值守。所以在选型过程中，应根据实际应用场景、想要达到的活体效果，以及最终成本进行具体考量，平衡各方需求，不能一概而论。

人脸摄像头成像核心组件及关键参数

摄像头的工作原理是将光信号转换成图像信号，因此强光、逆光、暗光等复杂的光环境会直接左右摄像头成像质量。而摄像头成像质量的好坏，也将直接影响到人脸识别和活体检测的使用效果与体验。故而开发者在进行产品选型时，还应该关注摄像头成像核心组件及关键参数，以保证前端采集的图像质量符合人脸识别要求。

在镜头、图像传感器、DSP图像处理器这三个人脸识别摄像头模组核心组件中，镜头主要承担捕捉物体、将拍摄图像聚焦于图像传感器上的任务，其主要参数有视场角、光圈、CRA、畸变、眩光等。人脸识别摄像头模组一般采用对焦速度快、成像质量稳定、测光准确的定焦镜头。

对于负责把光信号转换成数字信号输出的图像传感器，其主要参数包括传感器尺寸、有效像素、像素元尺寸等，推荐具有集成度高、功耗小、速度快、成本低等特点的CMOS传感器。最后是将数字图像信号优化处理后传到人脸识别设备的DSP图像处理器，优质的DSP可以提高原有芯片宽动态范围30％以上。

为了进一步方便开发者，台微影像推出了融合动态场景、逆光场景、高光场景等多达6个场景的“多场景模式”，将多个场景模式全部兼容到一个摄像头中，通过摄像头自动判断场景中的光环境，然后调用相应模式，以此做到某一特定场景下人脸识别效果最佳。

测试产品的基础功能与可靠性

要保证产品可量产化在落地后能够流畅使用，生产测试是非常重要的一个环节。包含量产前的可靠性测试和量产制程的常规测试：就人脸识别摄像头模组来说，其基础性能测试包括正常拍摄测试环境中的解析力测试、花屏测试、线条测试、偏色测试和白板测试环境中的暗角测试、脏污测试、坏点测试，红外灯测试，还要上电老化测试，拔插测试，震动测试等可靠性测试。

其中，解析力是指摄像头模组所能达到的清晰度及图像的细节表达能力。比较直观的评价方法是，通过拍摄ISO chart测试，目视辩识图中的黑白线对，看人眼可以辨识黑白线对的极限线条数值。相同环境下，还需检查图像有无花屏、线条、偏色等异常。而在白板测试环境中，通常会检查暗角，以检测模组的亮度均匀性，检测镜头内有无脏污异常，检测芯片有无亮点、坏点异常。

所以选择一家类似像台微影像专业生产摄像头模组的厂家来配合，对提高产品品质和缩短产品落地周期都是非常有必要的。