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怎么选择人脸识别摄像头模组(模块)?

文章出处:admin 人气: 2166 发表时间:2023-02-18 返回列表

随着人脸识别算法的成熟智能硬件普及程度日渐提升,其产品种类也更趋于多样化,以适配更多的需求场景。通道闸机,银行监控,工业医疗,事业单位窗口,智慧城市,人脸识别摄像头模组不不仅应用价格、接口不同,并且还有单目和双目区分,横屏,竖屏之分。那么终端客户究竟该如何选择人脸识别摄像头模组呢?

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下面由做摄像头模组10多年经验的行业工程台微影像的老梁为大家解析。

怎么选择人脸识别摄像头

首先是设备的硬件确认,一般的通道闸机,面板机,楼宇智能等主板设备大多数是以瑞芯微为主,成本低,方案成熟,确定选择的主板型号,看连接接口是MIPI接口还是USB接口,目前市面上人脸识别主要是这2种摄像头接口为主,不过由于价格成本的问题,选择MIPI摄像头的集成厂商越来越多,另外一个原因是数据传输带宽问题,也是选择MIPI摄像头的一个重要原因。

笔者采访了解得知深圳市台微影像做人脸识别摄像头模组和MIPI摄像头模组有15年多经验的老梁,他对人脸摄像头识别算法,产品匹配选型,宽动态场景测试,生产工艺流程都有非常足的经验,他们根据客户需求推出了很多低成本的双目摄像头模组,在市面上引起了很大的反响,通过侧面了解到其它摄像头模组厂都说这个价格定价10%以内的毛利,他们是没法做的。


为什么价格可以做到同行很低的价格呢? 老梁最终还是说出了其中的原因:

  1. 长时间积累的供应商资源,对深圳几百家大小不同的镜头厂家镜头特点,市面所有的主控方案特性,感光sensor厂家都非常的了解,这就为硬件更好的选型打下了结实的基础,可以为客户量身定制低成本价格和最佳效果的物料。

  2. 快速反馈客户订单需求,大多数物料都是有库存,满足客户小批量出货需求,因为很多客户几次都是几百个,千把个订单,有的客户甚至下个几十个订单都有,那么针对这种情况,在备料上做到批量采购,批量贴片,零散接单的对策,使得成本比零散采购低得多。

  3. 产品标准化管理和生产也同样重要,对每一个产品,每一道工序负责认真,严格控制品质,减少售后成本,老梁说因为很多客户收到摄像头模组不会二次测试,可能也是条件原因,如果产品出到客户那边装了机器,测试不行,对客户来说拆下重新换的话,不但浪费客户大量人工时间,而且有的机器屏幕不好拆导致报废率也高。

  4. 长期在摄像头模组技术上摸爬滚打积累的丰富经验,对人脸识别多室内室外环境应用问题,有着自己的理解,CRA匹配,逆光,顺光,侧光,肤色,景深,焦距,拍摄距离对灯光的适配角度等,都有着独特的解决经验。


台微影像他们家可以为客户定制,一起和客户共同探讨定制方案的可行性,为客户上门一起解决问题的态度是值得我们认真学习的,人脸识别摄像头主要是RGB摄像头+IR红外摄像头+红外灯板形式,配合算法可快速完成采集,将高质量图像输送给后端进行识别比对,适用于人脸识别,人脸布防、精准推广、客流统计、门禁管理等应用场景。

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双目宽动态摄像头模组在对抗假脸攻击的防御能力上,比单目更胜一筹。基于红外成像原理及深度学习算法的高鲁棒性,其对于纸质照片、屏幕照片的防御力相当优秀。

目前有一些客户做假双目(即单目)通过算法也是可以做人脸识别,但由于硬件上的差异,双目活体检测相比单目RGB活体来说成本相对提升。

总的来说,单目人脸识别解决方案部署方便、成本低; 而双目人脸识别方案在活体检测方面精准度更高,且对光线变化、背景环境复杂等因素适应性更强,可支持真正的无人值守。所以在选型过程中,应根据实际应用场景、想要达到的活体效果,以及最终成本进行具体考量,平衡各方需求,不能一概而论。


人脸摄像头成像核心组件及关键参数

摄像头的工作原理是将光信号转换成图像信号,因此强光、逆光、暗光等复杂的光环境会直接左右摄像头成像质量。而摄像头成像质量的好坏,也将直接影响到人脸识别和活体检测的使用效果与体验。故而开发者在进行产品选型时,还应该关注摄像头成像核心组件及关键参数,以保证前端采集的图像质量符合人脸识别要求。

在镜头、图像传感器、DSP图像处理器这三个人脸识别摄像头模组核心组件中,镜头主要承担捕捉物体、将拍摄图像聚焦于图像传感器上的任务,其主要参数有视场角、光圈、CRA、畸变、眩光等。人脸识别摄像头模组一般采用对焦速度快、成像质量稳定、测光准确的定焦镜头。

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对于负责把光信号转换成数字信号输出的图像传感器,其主要参数包括传感器尺寸、有效像素、像素元尺寸等,推荐具有集成度高、功耗小、速度快、成本低等特点的CMOS传感器。最后是将数字图像信号优化处理后传到人脸识别设备的DSP图像处理器,优质的DSP可以提高原有芯片宽动态范围30%以上。

为了进一步方便开发者,台微影像推出了融合动态场景、逆光场景、高光场景等多达6个场景的“多场景模式”,将多个场景模式全部兼容到一个摄像头中,通过摄像头自动判断场景中的光环境,然后调用相应模式,以此做到某一特定场景下人脸识别效果最佳。



测试产品的基础功能与可靠性

要保证产品可量产化在落地后能够流畅使用,生产测试是非常重要的一个环节。包含量产前的可靠性测试和量产制程的常规测试:就人脸识别摄像头模组来说,其基础性能测试包括正常拍摄测试环境中的解析力测试、花屏测试、线条测试、偏色测试和白板测试环境中的暗角测试、脏污测试、坏点测试,红外灯测试,还要上电老化测试,拔插测试,震动测试等可靠性测试。

其中,解析力是指摄像头模组所能达到的清晰度及图像的细节表达能力。比较直观的评价方法是,通过拍摄ISO chart测试,目视辩识图中的黑白线对,看人眼可以辨识黑白线对的极限线条数值。相同环境下,还需检查图像有无花屏、线条、偏色等异常。而在白板测试环境中,通常会检查暗角,以检测模组的亮度均匀性,检测镜头内有无脏污异常,检测芯片有无亮点、坏点异常。

所以选择一家类似像台微影像专业生产摄像头模组的厂家来配合,对提高产品品质和缩短产品落地周期都是非常有必要的。


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